Правильность полученных результатов в значительной мере зависит от количества испытанных образцов. При недостаточном количестве образцов полученные результаты не могут считаться достоверными. Чем больше количество образцов, тем ближе к истине результат эксперимента. Но испытание большого количества образцов требует много времени и приводит к перерасходу материалов. Поэтому необходимо заранее рассчитать необходимое количество образцов, так как оно зависит от изменчивости показателя, точности и показателя достоверности изучаемого свойства материала.
![]()
,
где n – количество образцов;
V - коэффициент вариации;
t - показатель достоверности;
p - показатель точности.
Допустим известно, что коэффициент вариации составляет V = 3,5. Требуется определить необходимое количество проб для установления его плотности.
Если показатель достоверности равен t = 3,2, а вероятность примем p = 0,97, то получаем:
, следовательно, n =13 проб.
Экономически выгодно просчитать оптимальное количество проб, в данном случае их количество составляет 13 штук.